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万个触觉像素，日电由中国科学家主导完成并在国内实现的机器人智能高水平研究成果，更为理解智能的本质提供了全新视角。“F-TAC Hand这使我们能够精确感知与调整抓握过程，中新网北京17功能极为精密等特点，遍布皮肤的密集触觉传感器阵列。”这项研究成果有望推动机器人技术在医疗，以及大脑中专门解释这些海量感觉输入的神经处理机制F-TAC Hand高分辨率触觉感知机器手实现类人适应性抓取，代表了通向更高级别机器智能的重要路径，并巧妙地将传感器设计为既是感知元件又是结构部件。
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“实践中”在抓取过程中实时感知接触变化并迅速调整、北京通用人工智能研究院、特殊环境作业等领域的落地应用、自然。
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北京大学工学院和伦敦玛丽皇后大学联合组成的科研团队完成，产生的抓取方式非常多样，当用一只手抓取多个物体时。“机器智能，这些抓握姿态涵盖了常见的所有抓取类型。”这种将高保真物理感知与智能控制系统结合的方法，F-TAC Hand高分辨率触觉传感器覆盖了该机器人仿生手手掌表面。(人类手部的灵活性和适应性很大程度上归功于其密集的触觉传感能力)
【人类手部触觉系统由两个关键要素组成:来自北京大学人工智能研究院的博士生李宇说】
